Impact of Imaging Protocols on Thermal Detection of Pressure Injuries: Threshold versus Deep Learning Across Skin Tones
Questo studio dimostra che i modelli di deep learning superano significativamente gli approcci tradizionali basati su soglie nel rilevare lesioni da pressione simulate mediante imaging termico, ottenendo un'accuratezza robusta ed equa attraverso diverse tonalità cutanee e protocolli di imaging variabili sfruttando i gradienti termici spaziali anziché le differenze di temperatura fisse.